مرور کامل ویرایشگر Cursor IDE: راهنمای جامع توسعه‌دهنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

Cursor IDE یک محیط توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است که بر روی VS Code ساخته شده و نحوه نوشتن، اشکال‌زدایی و مدیریت کد را با کمک هوشمندانه و برنامه‌نویسی به زبان طبیعی تغییر می‌دهد. با ادغام Claude 3.5 Sonnet، قابلیت ویرایش چندفایله، و درک پروژه‌محور، Cursor به ارزش‌گذاری ۹.۹ میلیارد دلاری دست یافته و بیش از ۱۰۰،۰۰۰ توسعه‌دهنده فعال را خدمات‌رسانی می‌کند که به طور مداوم گزارش می‌دهند که بهره‌وری در وظایف مناسب هوش مصنوعی ۲ تا ۳ برابر افزایش یافته است.

این پلتفرم با ویژگی‌هایی مانند حالت کامپوزر برای ویرایش چندفایله، حالت عامل برای ساخت خودکار پروژه‌ها و پیشنهاد کامل کد به جای خط به خط، شناخته می‌شود. ساخته شده توسط پژوهشگران سابق OpenAI، Cursor از استارتاپ به سمت پذیرش در شرکت‌های بزرگی مانند NVIDIA، Uber و خود OpenAI رشد کرده است، نشان‌دهنده توانایی آن در مقیاس‌پذیری از توسعه‌دهندگان فردی تا تیم‌های مهندسی بیش از ۵۰۰ نفر است.

در این بررسی جامع، قابلیت‌های هوش مصنوعی و معیارهای عملکرد Cursor را بررسی کرده، ساختار قیمت‌گذاری و هزینه‌های پنهان آن را تحلیل می‌کنیم، و آن را مستقیماً با جایگزین‌های VS Code و JetBrains مقایسه می‌نماییم. همچنین، راهنمایی‌های مشخصی برای تشخیص اینکه کدام توسعه‌دهندگان بیشترین بهره را از رویکرد اول هوش مصنوعی می‌برند، ارائه می‌کنیم. در پایان، خواهید فهمید که آیا ویژگی‌های انقلابی Cursor ارزش قیمت بالا و نیازهای منابعی آن را برای نیازهای توسعه خاص شما توجیه می‌کند یا خیر.

مزایا و معایب Cursor IDE

بررسی عمیق ویژگی‌های کلیدی

حالت کامپوزر: ویرایش چندفایله هوش مصنوعی

حالت کامپوزر Cursor مهم‌ترین پیشرفت نسبت به ابزارهای تکمیل خودکار سنتی است. به جای پیشنهاد خط به خط، کامپوزر پیش‌نمایش تفاوت‌ها را در چندین فایل به‌طور همزمان نشان می‌دهد، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تغییرات پیچیده را به زبان طبیعی توصیف کرده و در سراسر کد، آن‌ها را پیاده‌سازی کنند. مثلاً می‌توانید درخواست «بازسازی سیستم احراز هویت برای استفاده از توکن‌های JWT» بدهید و کامپوزر تمام فایل‌های مرتبط را شناسایی، پیشنهاد تغییرات با مقایسه قبل و بعد، و اصلاحات را در اجزا، آزمایش‌ها و فایل‌های پیکربندی پیاده‌سازی می‌کند. این قابلیت معمولاً با تحسین کاربران روبرو می‌شود که گزارش می‌دهند کارهای بازسازی پیچیده را در عرض چند دقیقه انجام می‌دهند نه ساعت‌ها. سیستم پیش‌نمایش تفاوت‌ها باعث می‌شود توسعه‌دهندگان کنترل تغییرات را حفظ کرده و از درک جامع هوش مصنوعی درباره معماری پروژه بهره‌مند شوند.

ادغام مدل‌های هوش مصنوعی و عملکرد

یکی از بزرگ‌ترین مزایای Cursor، اکوسیستم متنوع مدل‌های هوش مصنوعی با ۸ گزینه مختلف است، از جمله Claude 3.5 Sonnet برای درک کد، GPT-4o برای وظایف برنامه‌نویسی عمومی، و مدل‌های o1 برای استدلال پیچیده. این انعطاف‌پذیری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل مناسب برای وظایف خاص را انتخاب کنند — مثلا Claude برای تصمیمات معماری، GPT-4o برای نمونه‌سازی سریع، یا o1 برای اشکال‌زدایی منطق پیچیده. آزمایش‌های مستقل نشان می‌دهد Claude 3.5 Sonnet در درک متن چندفایله، دقت ۴۰٪ بالاتر نسبت به GitHub Copilot که تمرکز بر فایل واحد دارد. این پلتفرم درخواست‌ها را به بهترین مدل هدایت می‌کند، هرچند کاربران می‌توانند دستی انتخاب‌ها را تغییر دهند. مدت زمان پاسخگویی متوسط ۲-۳ ثانیه است، که بسیار سریع‌تر از تغییر بین ابزارهای جداگانه هوش مصنوعی است و در حین توسعه، زمینه را حفظ می‌کند.

آگاهی از زمینه و درک کدپایه

کمک‌های کد مبتنی بر هوش مصنوعی سنتی در درک پروژه‌محور مشکل دارند، اما سیستم نماد @ Cursor، آگاهی بی‌سابقه‌ای از کدپایه ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند “@پوشه” برای ارجاع به دایرکتوری‌های کامل، “@نام فایل” برای فایل‌های خاص، یا “@کدپایه” برای زمینه پروژه در گفتگوهای هوش مصنوعی استفاده کنند. این سیستم امکان پرس‌وجوهایی مانند «بهینه‌سازی @کامپوننت‌های/احراز هویت برای کارایی در کنار حفظ سازگاری @نوع‌های/کاربر» را فراهم می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی روابط بین عناصر ارجاع شده را درک می‌کند. پلتفرم ایندکس‌های معنایی کدهای تا ۲۰۰،۰۰۰ خط را به صورت مؤثر ساخته و فراهم می‌آورد، و زمینه‌های مرتبط را حتی در پروژه‌های بزرگ سازمانی ارائه می‌دهد. کاربران این آگاهی از زمینه را به عنوان ارزشمندترین ویژگی Cursor گزارش می‌کنند که کمک هوش مصنوعی در فهم تصمیمات معماری و حفظ ثبات را امکان‌پذیر می‌سازد.

امنیت سازمانی و تطابق

علیرغم جدید بودن در بازارهای سازمانی، Cursor امکانات امنیتی قوی شامل تطابق SOC 2 نوع II، ادغام SAML SSO، و حالت حریم خصوصی را ارائه می‌دهد که انتقال کد به سرورهای خارجی را متوقف می‌کند. حالت حریم خصوصی به‌خصوص برای صنایع regulated جذاب است، که مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت محلی یا از طریق نمونه‌های اختصاصی امن اجرا می‌کند. مدیران سازمان می‌توانند سیاست‌های حریم خصوصی را اعمال، استفاده از هوش مصنوعی را رصد و با سیستم‌های مدیریت هویت موجود ادغام کنند. اما، قابلیت‌های حاکمیت در اینجا نسبت به چارچوب‌های成熟 JetBrains کم‌طراحی شده است، به‌ویژه در ردیابی دقیق استفاده و گزارش‌های تطابق. سازمان‌هایی که Cursor را ارزیابی می‌کنند، باید به دقت بررسی کنند آیا ویژگی‌های امنیتی فعلی نیازهای مقرراتی خاص آن‌ها را برآورده می‌کند، به‌ویژه در صنایع heavily regulated مانند مالی یا سلامت.

مقایسه طرح‌های قیمت‌گذاری Cursor

توضیح کوتاه هر سطح:

• طرح رایگان: برای توسعه‌دهندگان فردی در حال آزمایش توسعه هوشمند با محدودیت‌های پایه
• طرح حرفه‌ای: برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که نیازمند کمک مداوم هوش مصنوعی هستند و بر اساس مصرف مقیاس‌پذیری دارند
• طرح سازمانی: برای تیم‌هایی که نیازمند امنیت سازمانی، مدیریت متمرکز و صورتحساب مرکزی هستند

راهنمای انتخاب:

• طرح رایگان را انتخاب کنید اگر: در حال ارزیابی توسعه هوشمند، روی پروژه‌های کوچک شخصی کار می‌کنید یا نیاز به کمک‌های گهگاهی با کمتر از ۲۰۰۰ تکمیل ماهانه دارید
• طرح حرفه‌ای را انتخاب کنید اگر: توسعه‌دهنده حرفه‌ای که روزانه به کمک هوش مصنوعی تکیه دارد، روی چند پروژه همزمان کار می‌کند، یا نیازمند مدل‌های پیشرفته مانند Claude 3.5 Sonnet و o1 است
• طرح سازمانی را انتخاب کنید اگر: مدیریت تیم‌های توسعه، نیازمند تطابق امنیت سازمانی، مدیریت متمرکز کاربران، یا در صنایع regulated که نیازمند اجرای حالت حریم خصوصی است، هستید

هزینه پنهان و واقعیت آن: بیشتر توسعه‌دهندگان فعال گزارش می‌دهند که هزینه‌های ماهانه پس از اشتراک حرفه‌ای، حدود ۳۰-۴۰ دلار بابت هزینه‌های مازاد درخواست سریع است، که هزینه کل سالانه هر توسعه‌دهنده را تقریباً ۴۰۰-۵۰۰ دلار می‌سازد.

مقایسه رقابتی

Cursor در مقابل VS Code با GitHub Copilot

Cursor برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند هوش مصنوعی عمیقاً در فرآیند کدگذاری آن‌ها ادغام شود، به‌ویژه در پروژه‌های بازسازی پیچیده، نمونه‌سازی سریع یا یادگیری فناوری‌های جدید، برتری دارد. هوش چندفایله و برنامه‌نویسی به زبان طبیعی واقعاً تحول در روند کار ایجاد می‌کند.

VS Code + Copilot برای توسعه‌دهندگانی که بر کارایی منابع، قابلیت آفلاین یا بودجه تمرکز دارند، برتری دارد. این ترکیب، کمک هوش مصنوعی قابل‌اعتمادی را بدون بار عملکرد یا پیچیدگی هزینه‌های مصرفی ارائه می‌دهد.

Cursor در مقابل IDEهای JetBrains

Cursor برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که در پروژه‌های برنامه‌نویسی مدرن وب، استارتاپ‌ها یا پروژه‌هایی با نیازهای بهره‌وری سریع فعالیت می‌کنند. رویکرد برنامه‌نویسی به زبان طبیعی، به‌ویژه در چرخه‌های توسعه سریع، سودمند است.

JetBrains برای توسعه‌های سازمانی در Java، علم داده، یا اشکال‌زدایی‌های پیچیده، برتری دارد. ابزارهای تخصصی، امکانات سازمانی کامل و قیمت‌گذاری قابل‌پیش‌بینی، آن را برای سازمان‌های بزرگ با فناوری‌های متنوع مناسب می‌سازد.

کدام پلتفرم برای چه کسی مناسب است؟

انتخاب Cursor IDE اگر:

• روی برنامه‌های مدرن وب، اپلیکیشن‌های موبایل یا توسعه API کار می‌کنید
• کد نویسی هوشمندانه با هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری شما را افزایش می‌دهد
• حساسیت به ویرایش چندفایله برای بازسازی‌های پیچیده دارید
• با ابزارهای مبتنی بر ابر و هزینه‌های متغیر راحت هستید
• تیم شما کوچک تا متوسط (۱-۵۰ توسعه‌دهنده) و فرهنگ پیشرو در هوش مصنوعی دارد

انتخاب VS Code + Copilot اگر:

• به کارایی منابع و قابلیت توسعه آفلاین اهمیت می‌دهید
• پیش‌بینی هزینه برایتان مهم است (۱۲۰ دلار در مقابل ۴۰۰-۵۰۰ دلار سالانه)
• ترجیح می‌دهید کمک هوش مصنوعی سبک‌تر اما بدون تحول در روند کار باشد
• در محیط‌هایی با اینترنت نامطمئن کار می‌کنید
• بیشترین سازگاری با افزونه‌ها را نیاز دارید

انتخاب IDEهای JetBrains اگر:

• برنامه‌های سازمانی در Java، Kotlin، Python یا زبان‌های خاص توسعه می‌دهید
• نیازمند ابزارهای پیشرفته اشکال‌زدایی، پروفایلینگ و بازسازی هستید
• سازمانتان نیازمند حاکمیت و تطابق سازمانی کامل است
• در پروژه‌های سیستم‌های قدیمی یا معماری‌های بزرگ کار می‌کنید
• قیمت‌گذاری سازمانی قابل‌پیش‌بینی و روابط با تامین‌کننده برایتان مهم است

نیازهای فنی و راه‌اندازی

نیازهای سیستم:

• حافظه: حداقل ۸ گیگابایت، ترجیحاً ۱۶ گیگابایت (عملکرد در حالت حداقل به شدت کاهش می‌یابد)
• ذخیره‌سازی: SSD برای عملکرد مناسب در پروژه‌های بزرگ
• شبکه: اتصال پایدار اینترنت برای تمام ویژگی‌های هوش مصنوعی
• پشتیبانی OS: ویندوز ۱۰ یا بالاتر، macOS 10.15 یا بالاتر، لینوکس (Ubuntu 18.04 یا معادل)

فرایند نصب:

1. دانلود Cursor از وب‌سایت رسمی (تشخیص خودکار سیستم‌عامل)
2. اجرای نصب با مجوز مدیر سیستم
3. وارد کردن تنظیمات VS Code با ابزار مهاجرت یک‌کلیکی
4. پیکربندی ترجیحات مدل‌های هوش مصنوعی و محدودیت‌های مصرف
5. ایجاد فایل .cursorrules برای رفتار خاص پروژه با هوش مصنوعی

پیکربندی شبکه: محیط‌های شرکتی ممکن است نیازمند تنظیم فایروال باشد:

• اتصالات HTTPS به سرویس‌های Cursor AI
• پشتیبانی از پروتکل HTTP/2
• سازگاری با VPN در صورت نیاز

برنامه‌ریزی آموزش:

• کاربران VS Code: ۱-۲ روز برای تسلط پایه بر ویژگی‌های هوش مصنوعی
• جدید در برنامه‌نویسی هوشمند: ۱-۲ هفته برای بهره‌برداری مؤثر از قابلیت‌های پیشرفته
• مهاجرت به JetBrains: ۲-۳ هفته به دلیل تفاوت در میان‌برها و الگوهای کاری

تجربه کاربران و رضایت‌مندی

بهبودهای بهره‌وری کمی شده: توسعه‌دهندگان همواره گزارش می‌دهند که کارهای معمولی در برنامه‌نویسی ۲ تا ۳ برابر سریع‌تر انجام می‌شود، و در موارد زیر به‌ویژه موثر است:

• نمونه‌سازی سریع: کاهش ۷۰٪ زمان برای توسعه ویژگی‌های جدید
• توضیح کد: ۸۵٪ سریع‌تر درک کدهای ناشناخته
• بازسازی چندفایله: کاهش ۶۰٪ زمان برای تغییرات معماری
• رفع اشکال: بهبود ۴۰٪ در شناسایی و حل مشکلات رایج

موفقیت‌های پذیرش در سازمان‌ها:

• NVIDIA: توسعه‌دهندگان از ۵۰ به بیش از ۵۰۰ نفر برای توسعه کدهای محاسبات GPU
• Uber: تیم‌های مهندسی گزارش کردند که زمان تحویل ویژگی‌ها ۲۵٪ کاهش یافته است
• OpenAI: در فرآیند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون استقرار

نقاط تحسین کاربران:

• “بعد از تجربه حالت کامپوزر، نمی‌توانم به IDEهای سنتی برگردم”
• “آگاهی از زمینه با @ چطور فکر کردن درباره کد را تغییر داد”
• “یادگیری فریم‌ورک‌های جدید ۳ برابر سریع‌تر شد با توضیحات هوش مصنوعی”
• “کارهای بازسازی پیچیده که روزها طول می‌کشید، حالا در چند ساعت انجام می‌شود”

شکایات رایج کاربران:

• قابلیت قفل کردن برنامه هر ۱-۲ ساعت نیاز به راه‌اندازی مجدد دارد
• نشت حافظه که در جلسات طولانی کاهش کارایی دارد
• اشکالات در UI از طریق دکمه‌های زیاد هوش مصنوعی که ابتدا گیج‌کننده است
• صورت‌حساب‌های ماهانه ناگهانی به دلیل پیچیدگی هزینه‌های مبتنی بر مصرف
• کاهش کیفیت پاسخ هوش مصنوعی در طول جلسات گفتگوهای طولانی

حساسیت هزینه در مناطق جغرافیایی: توسعه‌دهندگان بین‌المللی اغلب هزینه پایه ۲۰ دلاری ماهانه را در ارزهای محلی قابل‌توجه می‌دانند، اما اغلب بهره‌وری‌های به دست آمده، این هزینه را برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای که به مشتریان فاکتور می‌زنند یا در پروژه‌های تجاری کار می‌کنند، توجیه‌پذیر می‌سازد.

پیشنهادهای استراتژیک بر اساس پروفایل توسعه‌دهنده

توسعه‌دهندگان فردی و فریلنسرها

Cursor بسیار ارزشمند است برای توسعه‌دهندگانی که روی چندین پروژه مشتری کار می‌کنند، نمونه‌سازی سریع دارند یا در حال یادگیری فناوری‌های جدید هستند. هوش مصنوعی به‌ویژه در موارد زیر سودمند است:

• توسعه‌دهندگان وب ساخت برنامه‌های مدرن با React، Vue یا Angular
• توسعه‌دهندگان موبایل کار با React Native، Flutter یا فریم‌ورک‌های چندپلتفرمی
• توسعه‌دهندگان API ساخت سرویس‌های بک‌اند و معماری میکروسرویس
• فریلنسرها که بر اساس ساعت کار می‌گیرند و می‌توانند هزینه‌ها را با بهره‌وری بالا توجیه کنند

تحلیل هزینه-فایده نشان می‌دهد ROI مثبت است وقتی نرخ ساعتی بیش از ۵۰ دلار است، چرا که بهره‌وری ۲-۳ برابری در وظایف مناسب با هوش مصنوعی، معمولاً هزینه سالانه ۴۰۰-۵۰۰ دلار را در اولین ماه استفاده جبران می‌کند.

استارتاپ‌ها و تیم‌های کوچک (۲-۱۵ توسعه‌دهنده)

رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی Cursor کاملاً با نیازهای سرعت‌عمل استارتاپ‌ها همخوانی دارد، به‌ویژه برای تیم‌هایی که MVP ساخته، در حال مقیاس‌پذیری سریع هستند. مزایای کلیدی:

• کاهش زمان آموزش برای اعضای جدید تیم از طریق توضیحات هوش مصنوعی در کد
• ثبات کیفیت کد در تیم‌های با سطح مهارت‌های متفاوت
• توسعه سریع‌تر ویژگی‌ها برای اعتبارسنجی مشتری و چرخه‌های تکراری
• افزایش سرعت یادگیری در پذیرش فناوری‌ها یا فریم‌ورک‌های جدید

استراتژی اجرا: از ۲-۳ توسعه‌دهنده پیشرو در هوش مصنوعی شروع کنید و به تدریج در صورت تأیید بهره‌وری، تیم را گسترش دهید و بهترین شیوه‌های توسعه با کمک هوش مصنوعی را توسعه دهید.

برای شرکت‌های متوسط (۵۰-۲۰۰ توسعه‌دهنده)

پیشنهاد اجرای آزمایشی (پایلوت) با ارزیابی دقیق نیازهای امنیتی، ادغام‌ها و هزینه‌ها. موارد پیشنهادی:

• استقرار ترکیبی با Cursor برای توسعه جدید و IDEهای قدیمی برای نگهداری سیستم‌های legacy
• پذیرش تیمی در بخش‌های توسعه فرانت، نمونه‌سازی یا پروژه‌های سبز
• مهاجرت تدریجی با حفظ بهره‌وری و یادگیری روندهای هوشمندانه
• مدیریت هزینه‌ها از طریق نظارت بر مصرف و آموزش توسعه‌دهندگان در بهره‌برداری بهینه از هوش مصنوعی

برنامه‌ریزی بودجه

: حدود ۵۰۰-۶۰۰ دلار در سال برای هر توسعه‌دهنده، شامل آموزش، لایسنس و تنظیمات زیرساختی.

شرکت‌های بزرگ (۲۰۰+ توسعه‌دهنده)

ارزیابی جامع لازم است تا به موارد امنیت، تطابق، هزینه و پیچیدگی ادغام رسیدگی شود:

ارزیابی امنیت:

• تایید تطابق SOC 2 با مقررات
• آزمون عملکرد حالت حریم خصوصی برای پروژه‌های حساس
• بررسی نیازهای نگه‌داری داده و رمزگذاری
• ارزیابی ادغام با سیستم‌های مدیریت هویت

تحلیل هزینه:

• مقایسه هزینه سالانه بیش از ۵۰۰ دلار برای هر توسعه‌دهنده در مقابل بهره‌وری
• بررسی چالش‌های پیش‌بینی بودجه با قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف
• برنامه‌ریزی هزینه‌های آموزش و زیرساخت برای پذیرش در سراسر سازمان
• تحلیل ROI بر اساس فرآیندهای توسعه و نوع پروژه‌ها

برنامه‌ریزی ادغام:

• بررسی سازگاری با زنجیره‌های ابزار DevOps موجود
• ارزیابی تأثیر بر فرآیندهای بررسی کد و تضمین کیفیت
• برنامه‌ریزی برای مهاجرت به مجموعه‌های فناوری متنوع
• مدیریت نیازهای پشتیبانی و روابط با فروشندگان

نتیجه‌گیری و پیشنهاد نهایی

Cursor IDE بهترین تحول در محیط‌های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است که امروزه در دسترس است، و قابلیت‌های تحول‌آفرینی واقعی برای موارد مناسب ارائه می‌دهد. ترکیب هوشمندی چندفایله، برنامه‌نویسی به زبان طبیعی و درک عمیق از کدپایه، تجربه توسعه را به طور اساسی تغییر می‌دهد — از نوشتن کد به توصیف نیت و واگذاری جزئیات پیاده‌سازی به هوش مصنوعی.

اما، این نوآوری نیازمند بررسی دقیق مزایا و معایب است: نیازهای منابع بسیار بالاتر، هزینه‌های قابل‌توجه، چالش‌های عملکرد و وابستگی به اتصال ابری. تصمیم‌گیری درباره استفاده از Cursor باید همسو با الگوهای توسعه شما، ساختار تیم، محدودیت‌های بودجه و تحمل در برابر فناوری‌های پیشرو باشد.

Cursor برای توسعه‌دهندگانی که در پروژه‌های مدرن وب، نمونه‌سازی سریع یا وظایف مناسب هوش مصنوعی کار می‌کنند، ارزش فوق‌العاده‌ای دارد که بهره‌وری ۲ تا ۳ برابر را توجیه قیمت و نیاز منابع بالا می‌کند. این پلتفرم به‌خصوص برای توسعه‌دهندگان فردی، استارتاپ‌ها و تیم‌های نوآور که آماده سرمایه‌گذاری در فرآیندهای تقویت‌شده هوشمند هستند، برتری دارد.

تیم‌های توسعه سنتی که در پروژه‌های سازمانی پیچیده، نگهداری از سیستم‌های قدیمی یا محیط‌های با منابع محدود فعالیت می‌کنند، ممکن است ارزش بهتری در گزینه‌های جایگزین مانند IDEهای JetBrains یا VS Code با هوشمندانه کمک گرفتن از GitHub Copilot بیابند.

جهت‌گیری فناوری کلی نشان می‌دهد ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده صنعت به استاندارد تبدیل خواهند شد، و پذیرش زودهنگام می‌تواند برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی که آماده سرمایه‌گذاری در مسیر یادگیری هستند، مزیت باشد. Cursor در حال حاضر با پیشرفته‌ترین ادغام هوش مصنوعی در صدر این تحول قرار دارد، هرچند رقابت در این حوزه سریع است و تمامی ارائه‌دهندگان محیط توسعه اصلی در حال نوآوری سریع هستند.

برای بیشتر توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، سوال اصلی این نیست که آیا باید از توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد، بلکه چه زمانی و با کدام پلتفرم. Cursor بهترین پاسخ پیشرو را ارائه می‌دهد، هرچند این جایگاه رهبری با قیمت‌گذاری بالا و فناوری پیشرفته همراه است که هر توسعه‌دهنده و سازمان باید بر اساس نیازها و محدودیت‌های خاص خود ارزیابی کند.