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了解 Flux AI 的免费套餐、定价,以及它与 MidJourney、DALL-E、Leonardo AI 的对比。完整的功能、安全性和商业使用指南。
人工智能的领域竞争激烈且常常令人困惑,新工具以令人惊叹的速度层出不穷。在这些工具中,Flux AI是一个经常被提及的名字。然而,市场上存在一个重要的混淆点,必须立即解决:“Flux AI”这个名称与两个完全不同的产品相关联。本报告将专注于Flux AI图像生成器,这是来自一家名为Black Forest Labs的公司的强大文本到图像模型套件。务必将其与Flux区分开来,后者是一个由旧金山初创公司开发的面向硬件工程师的人工智能电子设计自动化(eCAD)工具。1
这两个不同实体的存在给用户创造了一个具有挑战性的环境。简单搜索“Flux AI”可能会导致截然不同的网站——例如,fluxai.studio
或flux-ai.io
用于图像生成器,而flux.ai
则是用于硬件工具的。1 这种模糊性延伸到定价、功能,甚至账户管理程序,使用户难以找到准确的信息。
本报告旨在成为Flux AI图像生成器的权威指南。它将提供对其技术、功能、定价和政策的全面分析。本分析的重要部分致力于将Flux AI与其主要竞争对手——Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion和Leonardo AI进行比较,并对其在不适合工作(NSFW)内容方面的立场进行细致研究,这一话题引起了用户的广泛关注。研究结果表明,Flux AI在图像生成领域是一位强有力的竞争者,以其卓越的速度和对提示的快速响应而闻名。然而,其官方平台受到审查,这意味着其完整的、未经过滤的潜力主要通过其开源模型得以实现,从而使其成为Stable Diffusion生态系统的直接对手。
要了解Flux AI在市场中的地位,关键是要看其起源、技术和围绕它建立的生态系统。它不是一个单一的工具,而是一套旨在满足从业余爱好者到商业专业人士广泛用户需求的模型。
Flux AI文本到图像模型套件,官方名称为FLUX.1,是由位于弗赖堡的德国公司Black Forest Labs创建的。5 该公司由稳定性AI(Stability AI)的前员工创立,后者是革命性Stable Diffusion模型的背后组织。5
这一血统至关重要。它使Flux AI不仅仅是另一个初创公司,而是由一支在扩散模型技术方面具有深厚基础经验的团队开发的产品。这种背景表明,该公司对性能和开源精神的强烈重视,这在FLUX.1模型套件的结构中得以体现。它作为一个直接挑战者进入市场,得到了创始人先前工作的信誉支持。
Flux AI的强大来自其混合架构,该架构在一个庞大的120亿参数模型中结合了变换器和扩散技术。3 这一设计旨在提供高质量的输出和惊人的速度。该平台不是一个单一实体,而是多个独特模型的集合,每个模型都有特定目的:3
这一多模型策略使Flux AI能够同时满足市场的不同细分,为初学者提供免费和可获取的入门点,同时为专业人士提供强大且付费的工具。
Flux AI采用一种免费增值的信用系统。大多数提供Flux AI的平台会为新用户提供一些免费积分,以便他们测试该服务;例如,有一个平台在注册时提供40个免费积分。10 对于需要更多使用的用户,其主要网页门户提供几种订阅计划。虽然不同第三方提供商之间的定价可能略有不同,但fluxaiimagegenerator.com
的官方定价提供了清晰的结构。6
计划名称 | 月费用 | 每月积分 | 主要特性 |
---|---|---|---|
爱好者 | $9.99 | 500 | 访问所有图像和视频模型,30天历史,2个并发作业,商业使用权 |
基础 | $19.99 | 1,500 | 访问所有图像和视频模型,60天历史,5个并发作业,商业使用权 |
专业 | $29.99 | 3,000 | 访问所有图像和视频模型,100天历史,10个并发作业,商业使用权 |
积分在每次生成时消耗,并随着订阅每月重置。如果在账单周期续订之前用完,用户还可以购买额外的积分包。6 所有付费计划中包含的商业使用权,对自由职业者、市场营销人员和希望在项目中使用生成资产的企业来说是一个显著的好处。6
可以通过几个基于网页的平台访问Flux AI,包括fluxai.studio
和flux-ai.io
。3 这些网站提供直观的界面,用户可以选择模型,输入文本提示并生成图像。
除了网络平台外,还有几个声称使用Flux AI的移动应用可在Google Play商店和Apple App Store上找到。11 然而,这些应用似乎是由诸如UNIVERLIST TEKNOLOJI、BoltQ Media和Neon Studios等各种第三方公司开发的,而非Black Forest Labs直接开发。8 这些应用的用户评价参差不齐,一些用户对订阅模式、有限的功能以及无法删除或替换上传的照片表示沮丧。11 这造成了一个支离破碎且可能令人困惑的移动体验,与Midjourney等竞争对手更统一的第一方生态系统形成鲜明对比。
围绕任何新的AI图像生成器,最常被问到的问题之一是其内容审核政策,特别是对不适合工作的(NSFW)材料的立场。“无审查”AI的需求不仅仅是为了创建露骨内容;对许多用户来说,这也是对平台对创造自由和用户控制承诺的试金石。
官方回答是肯定的,Flux AI受到审查。提供Flux AI的主要网络平台的服务条款,以及Black Forest Labs的整体条款,明令禁止创建NSFW、成人或其他“令人反感”的内容。6 这一政策是通过故意将明确材料排除在核心FLUX.1
模型的训练数据之外来执行的,这意味着基础模型本质上无法生成某些类型的内容。14
然而,现实更为复杂,因为Flux AI具有开源特性。与其前身Stable Diffusion类似,FLUX.1 Dev
模型的发布使开发者能够创建调整过的版本和LoRAs(低秩适应),绕过这些限制。目前已经存在平台和社区驱动的努力,专门提供Flux的“未过滤”版本,特别是用于生成成人主题内容。15
这导致了一个双层系统。官方的、商业运营的平台维持一个“安全”的、经过审查的环境,以避免法律和道德问题。与此同时,一个平行的、去中心化的生态系统存在,技术熟练的用户可以利用底层技术进行完全不受限制的图像生成。
Flux AI对审查的双重性在与其主要竞争对手的比较中变得更加清晰。每个平台在内容审核方面采用了不同的哲学,这直接影响了其目标受众和社区文化。
平台 | 官方政策摘要 | 审查水平 | 是否可能存在无审查的解决方案? |
---|---|---|---|
Flux AI | 官方平台严格禁止NSFW/令人反感的内容。6 | 严格(官方)/灵活(开源) | 是的,通过开源模型和社区LoRAs。15 |
Midjourney | 实施严格的“适合工作”(SFW)政策。禁止裸露、血腥和性别化图像。17 | 严格 | 否。该平台是一个封闭的专有系统。 |
Leonardo AI | 具有一个NSFW过滤器,会标记可能露骨的内容。付费用户可以选择查看。免费用户面临更严格的过滤。19 | 适中 | 不适用(平台允许付费用户切换过滤内容)。 |
Stable Diffusion | 基础模型本质上是无审查的。审查取决于用于运行该模型的具体平台或用户界面。21 | 灵活 | 是的。用户可以在本地或在宽松的平台上运行无审查模型。 |
Seaart AI | 禁止色情和暴力内容。提供“绿色模式”以隐藏可能不当的图像。23 | 严格 | 有限,需要解决方案并可能依赖于联系支持。25 |
Character.AI | 明确禁止淫秽或色情内容。禁止讨论移除NSFW过滤器。26 | 非常严格 | 否。该平台的立场是最终的。 |
这次比较揭示了市场上的明显分歧。像Midjourney和Character.AI这样的平台创建了“围墙花园”,通过严格策划用户体验来优先考虑安全性和广泛吸引力。相比之下,Stable Diffusion代表了“开放工具箱”哲学,赋予用户全面的控制权和责任。Flux AI在这条线上游走:其官方面貌是一个围墙花园,但其开源灵魂为那些想要它的用户提供了工具箱。对于那些特别寻找无审查生成器的用户,Flux AI的开源变体将其定位为Stable Diffusion的直接且强大的替代品。
要真正评估其能力,Flux AI必须与该领域的领导者进行比较。每个竞争对手都在不同领域开辟了自己的市场,表现出色,从照片真实感到用户可访问性。
Midjourney长期以来被认为是艺术质量和照片真实感的基准。28 直接比较表明,虽然Flux AI是一位强有力的竞争者,能够产生令人惊叹的真实图像,但Midjourney的输出经常具有微妙且更自然的特质,使其“感觉”更真实。28 在某些测试中,Midjourney在角色真实感和皮肤质感上胜出,而Flux在捕捉更动态的场景方面可能表现更佳。29
然而,Flux AI在两个关键领域拥有决定性优势:提示遵循和文本生成。它在理解和执行复杂、详细的提示方面显著更好。9 此外,它还能够在图像中呈现清晰准确的文本,这是Midjourney始终难以做到的任务。9
根本区别在于他们的方法。Midjourney是一个封闭的专有系统,旨在提供简化的用户体验,能够以最小的麻烦生成美丽的结果。32 Flux AI则通过其开源模型,提供了一个更灵活的“自助工具包”,为具备技术能力的用户提供深度自定义的可能性。29
Flux AI与OpenAI的DALL-E 3之间的竞争集中于准确性和易用性。多次直接比较表明,Flux AI,特别是其FLUX.1 Dev
和Pro
模型,始终在准确遵循详细提示和渲染人体解剖方面超越DALL-E 3。33 最大的差距在排版方面;Flux AI能够生成清晰、正确的文本,而DALL-E 3常常生成扭曲、拼写错误或重复的单词,使得许多商业使用的图像无法使用。33
DALL-E 3的主要优势在于其与ChatGPT的无缝集成。35 这使得对话式和迭代式的提示过程变得极其易于初学者使用,他们可能不擅长提示工程。Flux AI缺乏这种直观的基于对话的界面,要求用户更有意识地构思他们的提示。35 选择他们之间的关键在于用户的优先级:对于需要可靠文本图像能力和对复杂场景精准控制的用户,Flux AI是更好的技术模型。对于重视简单性和引导提示体验的普通用户,DALL-E 3与ChatGPT的集成是一个主要吸引力。
这可能是最直接的比较,因为这两个模型共享开源遗产。最显著的区别是性能。Flux AI被设计为高速生成,在生成图像时比Stable Diffusion快三倍,同时对硬件的要求显著降低。这使得Flux AI成为中档GPU用户或需要快速工作流程的用户更实用的选择。38
另一方面,Stable Diffusion受益于其在市场上的先发优势。它拥有更为成熟和广泛的用户界面(UI)生态系统,例如Automatic1111和ComfyUI,以及一个庞大的社区创建的模型、LoRAs和教程库。这使得非开发人员更容易进行高级自定义。尽管Flux AI在核心上高度可定制,但其工具和社区资源仍在发展中,对于想要微调模型的人来说,学习曲线较陡。38 Flux AI提供了更好的开箱即用速度和效率,但Stable Diffusion目前为深度自定义提供了更丰富、更易于接触的生态系统。
Leonardo AI已从Stable Diffusion模型的复杂界面演变为一个强大的创意套件,拥有自己的高性能模型,例如Phoenix。19 它因能够生成高质量、细节丰富的图像而受到赞誉,并提供广泛的工具,包括AI画布和3D纹理生成,所有这些都在一个精致、用户友好的平台内。20
与Flux AI的比较突显了不同的市场策略。Leonardo AI被定位为一个全面的、一体化的平台,服务于创作者——一个“精确艺术家”,在质量和强大的功能集之间取得平衡。44 而Flux AI则更像是一个“多功能工具包”,侧重于提供一个强大、快速且开放的核心模型,可以根据不同用途进行调整,特别是开发者和3D艺术家。44 尽管两者都是强有力的竞争者,但Leonardo AI往往在文本集成方面具有优势,并提供一个更连贯、更丰富的功能环境。
为了简化决策过程,以下表格提供了顶级AI图像生成器之间关键特征的逐一比较。
表:图像质量与性能
特征 | Flux AI | Midjourney | DALL-E 3 | Stable Diffusion | Leonardo AI |
---|---|---|---|---|---|
照片真实感 | 非常好;强有力的竞争者,擅长细节如手部。4 | 优秀;通常被视为艺术和自然真实感的行业领导者。28 | 良好;可以非常真实,但有时有“AI”外观。33 | 良好到优秀;高度依赖于使用的具体模型/检查点。38 | 优秀;特别是其自己的模型如Phoenix。41 |
提示遵循 | 优秀;关键强项,擅长遵循复杂、详细的提示。9 | 良好;有时可能忽视或创造性地解读提示的部分。30 | 良好;与ChatGPT的集成有助于优化提示以获得更好的遵循。36 | 适中到良好;需要仔细提示,通常使用ControlNet来提高精度。31 | 非常好;以生成与用户输入密切相关的图像而闻名。44 |
文本生成 | 优秀;主要优势,始终生成清晰、易读的文本。9 | 差;在文本方面显著挣扎,常常生成混乱的单词。9 | 适中;比Midjourney更好,但容易出现错误和扭曲。33 | 适中到良好;随着SD3的改进,但仍然不如Flux AI可靠。46 | 非常好;是文本集成方面较强的平台之一。43 |
生成速度 | 优秀;显著快于Stable Diffusion和其他模型。3 | 非常好;生成时间快速,特别是在“涡轮模式”下。47 | 慢;GPT-4o图像生成明显慢于扩散模型。48 | 慢;迭代过程比Flux AI的架构更耗时。37 | 良好;提供快速生成,令牌成本因速度而异。49 |
表:可用性与自定义
特征 | Flux AI | Midjourney | DALL-E 3 | Stable Diffusion | Leonardo AI |
---|---|---|---|---|---|
易用性 | 良好;网页用户界面简单明了,但高级使用有学习曲线。3 | 适中;Discord界面对新用户可能令人困惑,尽管提供了网页用户界面。32 | 优秀;通过ChatGPT的基于对话的界面非常适合初学者。35 | 适中;需要像ComfyUI或Forge这样的用户界面,存在技术障碍。40 | 非常好;精致而直观的平台,功能丰富。44 |
自定义 | 优秀;开源模型允许深度自定义和微调。32 | 有限;专有系统,具有一些参数控制,但没有深度修改。32 | 有限;通过对话提示进行一些自定义。35 | 优秀;通过模型、LoRAs和ControlNet是最可定制的平台。38 | 非常好;提供广泛的模型、风格和微调能力。20 |
免费层 | 是的;注册时提供免费积分和免费的开源模型(Schnell ,Dev )。3 | 否;免费试用已停止。52 | 是的;通过Microsoft Bing图像生成器或免费版本的ChatGPT。52 | 是的;该模型是免费的。访问取决于平台,许多提供免费积分或本地安装。52 | 是的;每天提供慷慨的免费令牌配额。20 |
随着用户将AI工具整合到他们的创作和专业工作流中,安全性、数据隐私和所有权的问题变得至关重要。理解平台在这些方面的政策同样重要,正如评估其技术能力一样。
用户在与AI互动时,通常对隐私的期望与其数据处理的现实之间存在显著脱节。默认情况下,与大多数基于云的AI图像生成器的交互不应被视为私密的。56
Black Forest Labs的服务条款指出,该公司拥有广泛的使用、存储、修改和分发任何用户“输入”(提示)和“输出”(图像)的许可,以提供、开发和改进其服务。13 这在行业内是一个标准做法,因为OpenAI和谷歌等公司也会收集用户数据以进行模型训练。56 用户可能会觉得他们处于私密对话中,但他们的数据往往正在被记录和分析。
这一做法带来了内在的风险。AI公司GenNomis的安全漏洞曝光了超过95,000个文件,包括用户生成的露骨和非自愿的图像,证明存储的提示可能变得脆弱。56 因此,任何用户的最安全做法是假设他们的提示不是机密的,并避免在基于云的AI工具中输入任何敏感的、个人的或专有的信息。确保真正隐私的唯一方法是像FLUX.1 Dev
或Stable Diffusion这样的开源模型在本地离线机器上运行。
对于自由职业者、小企业和内容创作者而言,使用生成图像进行商业目的的权利是一个关键因素。Flux AI在这方面的政策明确且有利。其官方平台上的所有付费订阅计划均包括完全的商业使用权。6 服务条款确认用户保留他们创建的输出的所有权。13
虽然用户授予Black Forest Labs广泛的许可以供服务改进,但他们可以自由地将他们付费创建的内容用于商业项目、市场营销或出售。7 这一简单明了的政策为专业人士自信地将Flux AI整合到他们的商业工作流中提供了必要的法律明确性。
围绕“Flux AI”的品牌混淆给希望管理或删除账户的用户带来了实际问题。该过程取决于使用哪个“Flux”平台。
flux.ai
):要删除账户,用户必须登录,导航到主页,滚动到底部,点击“联系我们”,并通过弹出聊天窗口向支持团队请求取消。58flux1.ai
在其隐私政策中声明,用户可以联系support@flux1.ai
请求删除,或者可能通过他们的账户设置进行管理。60fluxai.studio
,未提供清晰的、公开可访问的账户删除说明。3flux.audio
(一家音频软件公司,增加了名称混淆)要求用户使用注册的电子邮件地址联系支持以请求账户删除。61用户必须首先确定他们具体订阅的是哪个服务,才能执行正确的账户取消程序。
在对其技术、市场地位和用户政策进行全面分析后,Flux AI图像生成器的清晰图景浮现。它是一个强大、技术上令人印象深刻的工具,有潜力成为生成AI领域的主导力量,但其前进的道路因显著的品牌挑战而复杂化。
来自Black Forest Labs的图像生成器Flux AI,最佳定义为高速度、高遵循度的模型套件。其核心优势包括:
Dev
和Schnell
模型为开发者和技术用户提供了一个强大、免费的可定制基础。其主要劣势包括:
基于这项分析,Flux AI是几个特定用户画像的理想选择:
Dev
模型和社区制作的LoRAs的用户。对于这一群体,Flux AI是Stable Diffusion的领先替代品。为了使Flux AI图像生成器实现其全部市场潜力,Black Forest Labs的创造者必须解决品牌混淆的关键问题。继续使用与AI领域另一家资金充足的科技公司共享的名称,是一个重大的战略负担。这种模糊性迫使他们在搜索结果中为自己的品牌名称而竞争,并为潜在客户创造了持续的摩擦源。
进行战略性重新品牌或开展一场旨在清晰区分“Flux AI,图像生成器”与其无关的同名者的重大营销活动是必不可少的。没有一个明确而独特的身份,这一技术上优越的工具风险在不断被误解,从而阻碍其在日益激烈的竞争领域中占领心理份额和市场份额。